Coltivazioni di Caffè
Aumenta la produttività, anticipa le malattie e riduci i costi di trattamento con la nostra piattaforma Agritech flessibile, ideale per le piantagioni tropicali di caffè.
Aree di Applicazione
La nostra piattaforma Agritech è progettata per adattarsi alle specifiche esigenze della coltivazione del caffè, offrendo strumenti avanzati per migliorare la salute delle piante, ridurre le perdite legate a malattie e stress ambientali, e supportare scelte più intelligenti in campo.
Grazie all’integrazione tra droni multispettrali, sensori IoT e modelli predittivi, supportiamo il rilevamento precoce delle principali malattie delle coltivazioni di caffè, come:
Ruggine del caffè (CLR)
Antracnosi (CBD)
Marciumi radicali
Nematodi galligeni
Risultati stimati:
Riduzione delle perdite fino al 30% grazie a trattamenti localizzati e tempestivi.
Utilizziamo algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare le immagini raccolte sul campo. Le app mobili consentono agli operatori agricoli di:
Identificare sintomi precoci da fotografie delle foglie
Ricevere diagnosi automatiche con suggerimenti di trattamento
Mappare le zone a rischio su scala geografica
Risultati stimati:
Riduzione del tempo di ispezione del 50% e maggiore efficacia nelle azioni correttive.
Fonte: MDPI – “Smart Sensing Technologies for Precision Agriculture” (Sensors, 2021)
Attraverso il monitoraggio dei parametri agronomici e microclimatici, aiutiamo i produttori a ottimizzare pratiche fondamentali come:
Potatura e gestione della chioma per migliorare circolazione dell’aria
Regolazione dell’ombreggiatura per contrastare umidità e stress termici
Fertilizzazione bilanciata e gestione della sostanza organica del suolo
Risultati stimati:
Aumento della resistenza delle piante agli stress
Uso più razionale degli input chimici (riduzione media 30%)
Fonte: CIRAD – ECOFFEE Project & Wageningen UR
Le nostre centraline microclimatiche IoT misurano in tempo reale variabili come:
Umidità relativa e bagnatura fogliare
Pioggia e temperatura del suolo
Variazioni che favoriscono lo sviluppo di patogeni
I dati alimentano modelli previsionali in grado di:
Attivare allerte automatiche per trattamenti preventivi
Anticipare fasi critiche legate a malattie come CBB o CWD
Risultati stimati:
Maggiore prontezza operativa, riduzione drastica dell’impatto delle infezioni stagionali.
Dove l'esperienza non basta, la tecnologia fa la differenza.
Nel caffè, anticipare una malattia può significare salvare l’intero raccolto: i nostri sistemi leggono i segnali invisibili all’occhio umano per proteggere la produttività.
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